/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
137 млн
Лицензия
CC0 1.0
Архитектура
bert · dense
Опубликована
23 июл 2023

bluebert_pubmed_mimic_uncased_L-12_H-768_A-12-finetuned-squad

Ответы на вопросыТекст → текст4 профессии

Англоязычная модель BlueBERT, дообученная на SQuAD для извлечения ответов на вопросы из текста.

12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 июл 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

rsml/bluebert_pubmed_mimic_uncased_L-12_H-768_A-12-finetuned-squad — англоязычная модель для ответов на вопросы, созданная дообучением BERT-модели BlueBERT на датасете SQuAD. Она принимает текстовый контекст и вопрос и предсказывает ответ, опираясь на контекст.

Модель содержит 136,7 млн параметров, имеет архитектуру BertForQuestionAnswering и работает с контекстом до 512 токенов. Базовая модель предварительно обучена на статьях PubMed и клинических записях MIMIC-III, однако эта версия настроена на общий набор вопросов и ответов SQuAD; специализация базовой модели сама по себе не подтверждает медицинскую точность ответов. Лицензия — CC0 1.0.

Сценарии применения

  • Извлечение ответа из англоязычного фрагмента текста
  • Создание прототипа системы вопросов и ответов по документам
  • Поиск ответа на вопрос в предоставленном контексте

Ограничения

Контекст ограничен 512 токенами. В README приведено значение loss 1,2927 на наборе оценки, но подробности оценки и ограничения модели не описаны.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

bluebert_pubmed_mimic_uncased_L-12_H-768_A-12-finetuned-squad

This model is a fine-tuned version of bionlp/bluebert_pubmed_mimic_uncased_L-12_H-768_A-12 on the squad dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 1.2927

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2e-05
  • train_batch_size: 16
  • eval_batch_size: 16
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 3

Training results

Training LossEpochStepValidation Loss
1.52261.055331.4180
1.19372.0110661.2927
0.94593.0165991.2927

Framework versions

  • Transformers 4.31.0
  • Pytorch 2.0.1+cu118
  • Datasets 2.13.1
  • Tokenizers 0.13.3

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · question-answering

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BertForQuestionAnswering
Ревизия весов
1698e89

0 моделей