/ Модель

Характеристики

Контекст
128 000 токенов
Параметры
3,1 млрд
Размер весов
7,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2_5_vl · dense
Базовая модель
Qwen2.5-VL-3B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
3 сен 2026

SpatialBlock-3B-direct

Изображение и текст → текст3 профессии

Дообученная мультимодальная Qwen2.5-VL для прямого решения задач пространственного рассуждения по изображениям и текстовым запросам.

93скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены10 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SpatialBlock-3B-direct — мультимодальная модель на архитектуре Qwen2.5-VL, разработанная авторами работы SpatialBlock и дообученная на синтетическом наборе SpatialBlock-15k. Она принимает изображения и текстовые запросы и напрямую предсказывает ответы на задачи пространственного рассуждения: проекцию 3D-сцен в 2D, преобразование точки зрения и комбинирование структур из блоков.

Модель содержит 3,1 млрд параметров, использует Qwen2.5-VL-3B-Instruct как базовую модель и поддерживает контекст до 128 000 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; лицензия — Apache-2.0. Карточка описывает обучение и примеры задач, но подробные результаты оценки и характеристики модели-партнёра приведены во внешней статье и репозитории.

Сценарии применения

  • Определение 2D-проекции сцены из блоков
  • Ответы на вопросы о преобразовании точки зрения на сцену
  • Предсказание результата комбинирования структур из блоков

Ограничения

Модель обучена на синтетических задачах со складыванием блоков, поэтому перенос результатов на реальные сцены и другие виды пространственных задач не подтверждён данными карточки. В README не приведены численные результаты оценки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

SpatialBlock-3B-direct

This repository contains the SpatialBlock-3B-direct checkpoint from the paper SpatialBlock: Enhancing Spatial Intelligence in LVLMs via Synthetic Block-Stacking Problem.

It is a fine-tuned version of Qwen2.5-VL-3B-Instruct on the synthetic SpatialBlock-15k dataset. The model directly predicts answers to spatial reasoning tasks such as 3D-to-2D projection, viewpoint transformation, and structural combination.

For training details, evaluation results, and the companion “reason” model, please refer to the GitHub repository: https://github.com/rsoohyun/SpatialBlock.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2_5_VLForConditionalGeneration
Ревизия весов
d8af634

0 моделей