Артефакты HNPU модели NemoGuard 8B Topic Control для классификации текста на совместимых устройствах.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Репозиторий содержит готовые артефакты HNPU для классификационной модели nvidia/Llama-3.1-NemoGuard-8B-Topic-Control, подготовленные проектом RunAnywhere. Модель предназначена для классификации текста; в карточке указана версия артефактов v81, привязанная к архитектуре.
Для описания поведения, целевого применения, лицензии и ограничений README отсылает к карточке исходной модели. Репозиторий помечен лицензией other; отдельных сведений о размере, поддерживаемых языках и контексте здесь нет.
README не описывает поведение модели и её ограничения, а отсылает к карточке исходной модели. Артефакты привязаны к архитектуре и представлены для версии v81.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Prebuilt HNPU artifacts for nvidia/Llama-3.1-NemoGuard-8B-Topic-Control, a public classification model.
For model behavior, license, intended use, and limitations, see the upstream model card.
Artifacts are architecture-pinned. Available artifact directories: v81/.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.