/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Библиотека
onnx
Опубликована
8 окт 2026

easyocr-onnx

Описание изображенийИзображение → текст

Набор моделей EasyOCR в формате ONNX для обнаружения и распознавания текста на изображениях, включая запуск в браузере.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Репозиторий содержит официальные модели EasyOCR от Jaided AI, экспортированные в ONNX без изменения весов для запуска в браузере через ONNX Runtime Web. В комплект входят детектор текста CRAFT и распознаватель символов для отдельных письменностей; результат распознавания декодируется методом greedy CTC. Модели принимают изображения, а распознаватель также использует список символов для выбранной письменности.

Модель предназначена для обнаружения текста на изображениях и распознавания его содержимого, в том числе в браузерных приложениях. Доступны варианты распознавателя для латиницы, английского, арабского, деванагари, кириллицы, упрощённого китайского, японского и корейского письма. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Это экспорт существующих весов в формат ONNX; описание не сообщает размер модели или ограничение контекста.

Сценарии применения

  • распознавание текста на фотографиях и сканах
  • обнаружение областей с текстом на изображении
  • извлечение текста из изображений в браузерном приложении
  • распознавание текста на кириллице и других поддерживаемых письменностях

Ограничения

Для распознавания требуется подобрать модель распознавателя для нужной письменности и декодировать её выходы CTC. README не приводит оценок качества или сведений о поддержке языков сверх перечисленных письменностей и языков EasyOCR.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

EasyOCR in ONNX

EasyOCR's official models by Jaided AI (Apache-2.0), exported to ONNX unchanged so they run in the browser with ONNX Runtime Web. Used by OCR Arena.

  • craft.onnx: the CRAFT text detector. Input image (1, 3, H, W): RGB, (x - mean) / std with ImageNet mean and std times 255. Output scores (1, H/2, W/2, 2): text score and link score.
  • rec_<script>.onnx: the recognizer for one script (latin, english, arabic, devanagari, cyrillic, zh_sim, japanese, korean). Input image (1, 1, 64, W): greyscale, x / 255 * 2 - 1. Output logits (1, T, classes), decoded with greedy CTC.
  • rec_<script>.json: its character list (index 0 is the CTC blank) and the EasyOCR languages it serves.

Exported with torch.onnx.export from easyocr 1.7.2. All credit for the models to Jaided AI.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · onnx

Нельзя запустить

В репозитории нет весов в формате PyTorch/safetensors.

Ревизия весов
532fc09

0 моделей