/ Модель
Каталог

Характеристики

Размер весов
4,3 ГБ
Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована
12 ноя 2023

Ссылки

Hugging Face

LCM-dreamshaper-v7-openvino

rupeshs
Генерация изображенийТекст → изображение

Модель DreamShaper 7 с объединённой LCM-LoRA для быстрой генерации изображений по текстовым описаниям через OpenVINO.

0скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены22 ноя 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

rupeshs/LCM-dreamshaper-v7-openvino — модель генерации изображений по текстовому описанию, подготовленная для OpenVINO на основе DreamShaper 7 от Lykon. Это вариант со встроенной LCM-LoRA, рассчитанный на генерацию изображения за 4 шага; модель можно использовать с FastSD CPU и библиотекой Diffusers с поддержкой OpenVINO.

Модель предназначена для быстрого создания изображений по текстовым запросам, в том числе при запуске на CPU. В репозитории указаны форматы Diffusers и OpenVINO, а карточка помечает английский язык. Лицензия — CreativeML OpenRAIL-M; условия её использования следует учитывать при распространении и применении результатов.

Сценарии применения

  • быстрая генерация изображений по текстовым запросам
  • создание изображений на CPU с FastSD
  • локальный запуск генерации изображений через Diffusers и OpenVINO

Ограничения

Качество результата может зависеть от текстового запроса и ограничений исходной DreamShaper 7; описание заявляет генерацию за 4 шага, но не приводит сравнительных оценок качества или скорости.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

rupeshs/LCM-dreamshaper-v7-openvino is a LCM-LoRA fused model for OpenVINO that allows image generation with only 4 steps.

Original Model : Lykon/dreamshaper-7

You can use this model with FastSD CPU.

Sample

To run the model yourself, you can leverage the 🧨 Diffusers library:

  1. Install the dependencies:
pip install optimum-intel openvino diffusers onnx
  1. Run the model:
from optimum.intel.openvino.modeling_diffusion import OVStableDiffusionPipeline

pipeline = OVStableDiffusionPipeline.from_pretrained(
    "rupeshs/LCM-dreamshaper-v7-openvino",
    ov_config={"CACHE_DIR": ""},
)
prompt = "Self-portrait,a beautiful cyborg with golden hair, 8k"

images = pipeline(
    prompt=prompt,
    width=512,
    height=512,
    num_inference_steps=4,
    guidance_scale=1.0,
).images
images[0].save("out_image.png")

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

В компонентах пайплайна нет весов PyTorch/safetensors.

Ревизия весов
d12d364

0 моделей

    Создать бенчмарк