This is 2 steps SDXL Lightening model from the original repo https://huggingface.co/ByteDance/SDXL-Lightning
SDXL-Lightning-2steps
Двухшаговая версия SDXL-Lightning для генерации изображений по текстовым запросам.
146скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены2 мар 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
rupeshs/SDXL-Lightning-2steps — вариант SDXL-Lightning для генерации изображений по текстовому описанию, размещённый пользователем rupeshs. README указывает, что это двухшаговая версия модели из исходного репозитория SDXL-Lightning; модель распространяется в формате Diffusers с весами Safetensors и предназначена для использования через библиотеку Diffusers.
Модель принимает текстовые запросы на английском языке и генерирует изображения за два шага. Репозиторий распространяется по лицензии OpenRAIL++.
Сценарии применения
- быстрое создание изображений по текстовому описанию
- генерация иллюстраций из коротких запросов
- создание черновых изображений для визуальных концепций
Ограничения
README содержит только краткое описание двухшаговой версии и не приводит подробностей о качестве, рекомендуемых настройках или ограничениях генерации.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модельIV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · diffusers
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- 8ff073b