Характеристики

Размер весов: 3 ГБ
Лицензия: OpenRAIL++
Библиотека: diffusers
Опубликована: 27 мар 2024

Ссылки

Hugging Face

sdxs-512-0.9-openvino

rupeshs

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

OpenVINO-версия SDXS-512-0.9 для быстрой генерации изображений 512×512 по англоязычному текстовому описанию.

531скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены10 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

rupeshs/sdxs-512-0.9-openvino — модель генерации изображений по текстовому описанию, опубликованная пользователем rupeshs на основе SDXS-512-0.9 от IDKiro. Модель интегрируется с библиотекой Diffusers и использует OpenVINO для выполнения инференса, включая запуск на CPU через FastSD CPU.

Модель предназначена для быстрого создания изображений размером 512×512 по англоязычным текстовым запросам. В примере из README она работает с OVStableDiffusionPipeline, одним шагом инференса и guidance_scale 1.0, что делает её подходящей для сценариев, где важна скорость генерации и невысокая задержка.

К сильным сторонам относятся специализированная оптимизация под OpenVINO и возможность генерации изображения за один шаг. Ограничениями являются зависимость от англоязычных промптов, фиксированная целевая разрешающая способность 512×512 и возможные компромиссы между скоростью и качеством при одноступенчатой генерации. Модель распространяется по лицензии openrail++.

Сценарии применения

быстрая генерация иллюстраций по текстовому промпту
создание концепт-артов и эскизов
генерация изображений на CPU
прототипирование визуальных идей
создание изображений для локальных приложений

Ограничения

Модель ориентирована на англоязычные промпты и генерацию изображений размером 512×512. Одноступенчатая генерация ускоряет инференс, но может ограничивать качество и соответствие сложным описаниям.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей IV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934модели IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Original model : SDXS-512-0.9

You can use this model with FastSD CPU.

Sample

To run the model yourself, you can leverage the 🧨 Diffusers library:

Install the dependencies:

pip install optimum-intel openvino diffusers onnx

Run the model:

from optimum.intel.openvino.modeling_diffusion import OVStableDiffusionPipeline

pipeline = OVStableDiffusionPipeline.from_pretrained(
    "rupeshs/sdxs-512-0.9-openvino",
    ov_config={"CACHE_DIR": ""},
)
prompt = "A cute cat"

images = pipeline(
    prompt=prompt,
    width=512,
    height=512,
    num_inference_steps=1,
    guidance_scale=1.0,
).images
images[0].save("out_image.png")

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Нельзя запустить

В компонентах пайплайна нет весов PyTorch/safetensors.

Ревизия весов: f6cacf7