This is same as original model IDKiro/sdxs-512-0.9 only difference is this model uses original VAE (Improves image quality)
sdxs-512-0.9-orig-vae
Вариант SDXS-512-0.9 с исходным VAE для генерации изображений по текстовым описаниям.
207скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены27 мар 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это вариант модели SDXS-512-0.9, опубликованный пользователем rupeshs на Hugging Face. По карточке, отличие от IDKiro/sdxs-512-0.9 состоит в использовании исходного VAE, которое, по словам автора, улучшает качество изображений. Модель предназначена для генерации изображений по текстовым запросам и работает через библиотеку Diffusers.
Карточка не сообщает размер модели, длину контекста или поддерживаемые языки запросов; в метаданных указан английский язык. Репозиторий содержит веса в форматах Diffusers, PyTorch и safetensors. Лицензия — OpenRAIL++: перед использованием следует учитывать её условия. Заявление об улучшении качества приведено автором карточки; сравнительные результаты не указаны.
Сценарии применения
- генерация изображений по текстовому описанию
- создание иллюстраций из коротких запросов
- сравнение вариантов VAE для SDXS-512-0.9
Ограничения
Автор заявляет об улучшении качества за счёт исходного VAE, но карточка не приводит сравнительных оценок. В метаданных указан английский язык; пригодность для запросов на других языках не подтверждена.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модельI.10Универсальные способностиВидео, анимация и 3DAI помогает создавать, анализировать и преобразовывать динамический визуальный контент и 3D-сцены.18 задач3 279моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · diffusers
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- 625db0d