Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Qwen3.5-9B
Опубликована: 31 мая 2026

Ссылки

qwen35-claude-coder

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Производная модели Dzluck/qwen35-claude-coder-GGUF. Дообученная GGUF-модель Qwen3.5 для локальной работы в Claude Code как агент-программист и системный администратор с вызовом инструментов.

317скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены31 мая 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели rwiecekgmailcom/qwen35-claude-coder на Hugging Face совпадает с карточкой Dzluck/qwen35-claude-coder-GGUF, поэтому описание составлено по ней.

Dzluck опубликовал GGUF-сборку Qwen3.5 Claude Coder — дообученной модели для автономной работы в Claude Code в роли агента-программиста и системного администратора. Репозиторий содержит варианты на 4 и 9 млрд параметров; карточка указывает базовую модель Qwen/Qwen3.5-9B. Модель рассчитана на контекст до 64 тыс. токенов, диалог и вызов инструментов через совместимый с Anthropic API. Она предназначена для локальных задач с кодом, файлами, диском и сетью: README подчёркивает выполнение действий через инструменты и опору на их фактический вывод. Указана лицензия Apache-2.0. Заявления о качестве и скорости основаны на тестировании автора на компьютерах Apple Silicon через Ollama; приведённые результаты не являются независимой оценкой.

Сценарии применения

написание и изменение файлов кода через инструменты
выполнение задач программирования в Claude Code
диагностика и администрирование локальной системы
выполнение задач с диском и сетью через агентные инструменты

Ограничения

Проверка описана только для Claude Code и Ollama на компьютерах Apple Silicon; переносимость и качество в других средах не подтверждены. Это GGUF-сборка, а заявленные характеристики скорости и качества приведены автором.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.7Разработка и данныеDevOps, облако и эксплуатация IT-системAI помогает развёртывать, наблюдать и оптимизировать цифровые системы и облачную инфраструктуру.20 задач7 196моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.5 Claude Coder

Custom Qwen3.5 models tuned to act as autonomous coding / sysadmin agents inside Claude Code, fully local. They run tools instead of guessing, write files instead of pasting code, report only real tool output (no hallucinated hosts or numbers), and stay terse with thinking suppressed so they act immediately. 64K context, native tool-calling, Anthropic-compatible API.

What is in this repo (GGUF)

File	Base	Context	Notes
`gguf/qwen35-claude-coder-4b.gguf`	Qwen3.5 4B	64K	Light, fast agent for 16GB Apple Silicon. ~30 tok/s.
`gguf/qwen35-claude-coder-9b.gguf`	Qwen3.5 9B	64K	Stronger, production-quality code. ~17 tok/s on 32GB, ~14 on 16GB.

Run via Ollama:

ollama run rafw007/qwen35-claude-coder:9b
ollama launch claude --model rafw007/qwen35-claude-coder:9b

⚠️ Note on the MLX variants

The MLX builds (*-mlx) exist ONLY inside a local Ollama install and were tested ONLY there. They are stored in Ollama internal MLX format (nvfp4) and were not pushed to the ollama.com registry, which currently rejects MLX-format manifests. They are not provided here as standalone mlx_lm weights and were not validated outside Ollama. This HF repo ships the portable GGUF weights plus the Modelfiles (full recipe) for every variant, including the MLX ones, so the build is reproducible. The published, downloadable models are the GGUF ones on ollama.com (rafw007/qwen35-claude-coder:4b and :9b).

Tested on

Real-terminal agent runs through Claude Code on a Mac Studio M2, 32GB RAM and Mac Mini M4 (16GB / 32GB), Ollama 0.24, Metal GPU. Disk and network agent tasks: correct tool calls, zero emoji, zero hallucination.

Recipe

See modelfiles/. Sampling: temperature 0.2, top_p 0.9, top_k 20, repeat_penalty 1.05, num_ctx 65536. System prompt enforces: act with tools now, write files, ground in real output, be terse, one language, never drift to Chinese.

How they were made

Built and tested with the help of Claude Opus — the idea that the best coding model should be able to create smaller models in its own image.

License

Apache 2.0 (inherited from base Qwen3.5).

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Ревизия весов: 07ff15a