/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
11 млрд
Размер весов
23 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Meta-Llama-3-8B
Опубликована
22 мая 2024

llama-3-8b-DUS-initialized

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Плотная языковая модель семейства Llama для генерации текста, собранная из слоёв NousResearch/Meta-Llama-3-8B.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

llama-3-8b-DUS-initialized — плотная языковая модель семейства Llama, созданная с помощью LazyMergekit на основе NousResearch/Meta-Llama-3-8B. Конфигурация использует метод passthrough и диапазоны слоёв исходной модели; в метаданных указаны 11 млрд параметров и контекст до 8192 токенов.

Модель предназначена для генерации текста. Карточка не описывает специализированные сценарии или дополнительные возможности. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; лицензия — llama3.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • создание черновиков и ответов на текстовые запросы
  • локальный запуск языковой модели с контекстом до 8192 токенов

Ограничения

Карточка не сообщает о специализированной настройке или оценках качества; базовая модель ориентирована на английский текст и код. Указанный объём параметров в метаданных отличается от размера базовой модели в её описании.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

llama-3-8b-DUS-initialized

llama-3-8b-DUS-initialized is a merge of the following models using LazyMergekit:

🧩 Configuration

slices:
  - sources:
    - model: NousResearch/Meta-Llama-3-8B
      layer_range: [0, 21]
  - sources:
    - model: NousResearch/Meta-Llama-3-8B
      layer_range: [5, 32]
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "ryan0712/llama-3-8b-DUS-initialized"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
14b0935

0 моделей