Uploaded finetuned model
- Developed by: ryfkn
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : aitf-komdigi/KomdigiITS-3B-PAD-CPT
This mistral3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral3 · dense
- Базовая модель
- KomdigiITS-3B-PAD-CPT
- Опубликована
- 28 июн 2026
Ссылки
KomdigiITS-3B-PAD-SFT-Merged
Изображение и текст → текст3 профессии
Дообученная модель Mistral3 для диалога по изображениям и генерации текстовых ответов.
11скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
KomdigiITS-3B-PAD-SFT-Merged — дообученная мультимодальная модель ryfkn на базе aitf-komdigi/KomdigiITS-3B-PAD-CPT. Она использует плотную архитектуру Mistral3 и предназначена для диалоговых задач с изображениями: принимает текст и изображения, формирует текстовые ответы. В карточке указаны формат safetensors и обучение с использованием Unsloth и библиотеки TRL; лицензия — Apache-2.0.
Модель подходит для сценариев, где нужно задавать вопросы по изображению или вести диалог с визуальным контекстом. Карточка не описывает конкретные наборы данных, показатели качества, поддерживаемые языки помимо английского или длину контекста, поэтому оценить точность на отдельных задачах и языках по имеющимся сведениям нельзя.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображению
- описание содержимого фотографии
- диалог с визуальным контекстом
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценки качества или подробностей о данных обучения, поэтому возможности на конкретных типах изображений не подтверждены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиI.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Mistral3ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 76d8fe6