Uploaded finetuned model
- Developed by: ryfkn
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : nuresens/ministral-3b-cpt-merged
This mistral3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral3 · dense
- Базовая модель
- ministral-3b-cpt-merged
- Опубликована
- 23 июн 2026
Ссылки
ministral-vlm-pad-sft-merged
Изображение и текст → текст7 профессий
Дообученная мультимодальная модель Mistral 3 для ответов на текстовые запросы по изображениям.
11скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Мультимодальная модель Mistral 3, дообученная ryfkn на основе nuresens/ministral-3b-cpt-merged. Она предназначена для диалоговых задач с изображениями и текстом: принимает текстовый запрос вместе с изображением и формирует текстовый ответ. В метаданных указаны архитектура Mistral3ForConditionalGeneration, поддержка vision и интерфейс вызова инструментов; модель сохранена в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. Для обучения использовались Unsloth и библиотека TRL.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображению
- описание содержимого фотографии
- диалог о загруженном изображении
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценки качества или подробностей обучения, поэтому возможности модели в конкретных сценариях не подтверждены. Указан английский язык; поддержка других языков не заявлена.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиIV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934моделиI.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Mistral3ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- e11a5bb