/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
20 ноя 2024

Tora-12B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Японская чат-модель на базе Mistral с 12,1 млрд параметров для генерации диалогового текста.

35скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены25 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Tora-12B — текстовая чат-модель на архитектуре Mistral, опубликованная ryota39. Она создана методом ChatVector на основе cyberagent/Mistral-Nemo-Japanese-Instruct-2408 и разницы между dolphin-2.9.3-mistral-nemo-12b и Mistral-Nemo-Base-2407. Модель содержит 12,1 млрд параметров и распространяется в формате Safetensors; в метаданных указан контекст 1 024 000 токенов.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста на японском языке. В README приведены результаты оценки на Open Japanese LLM Leaderboard, включая показатели для задач понимания языка, вопросов и ответов, чтения и других категорий. Модель выпущена под лицензией Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ведение диалога на японском языке
  • ответы на вопросы на японском языке
  • генерация японских текстов по запросу
  • проверка понимания японского текста
  • суммаризация японского текста

Ограничения

README содержит результаты бенчмарка, но не описывает ограничения модели или гарантии качества для отдельных сценариев.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Tora-12B

Tora-12B = cyberagent/Mistral-Nemo-Japanese-Instruct-2408 + (cognitivecomputations/dolphin-2.9.3-mistral-nemo-12b - mistralai/Mistral-Nemo-Base-2407)

Model license

modellicense
cyberagent/Mistral-Nemo-Japanese-Instruct-2408apache-2.0
cognitivecomputations/dolphin-2.9.3-mistral-nemo-12bapache-2.0
mistralai/Mistral-Nemo-Base-2407apache-2.0

Benchmark

N-shotAVGAVG (NLI)AVG (QA)AVG (RC)AVG (MC)AVG (EL)AVG (FA)AVG (MR)AVG (MT)AVG (HE)AVG (CG)AVG (SUM)
40.50360.61890.45220.88680.77480.52510.19080.6840.81320.49710.00.0972
00.37280.57460.2040.82280.62610.01710.11480.560.7980.28610.00.0972

Reference

@misc{OJLL,
  author = {Miyao, Yusuke and Ishida, Shigeki and Okamoto, Takumi and Han, Namgi and Mousterou, Akim and Fourrier, Clémentine and Hayashi, Toshihiro and Tachibana, Yuichiro},
  title = {Open Japanese LLM Leaderboard},
  year = {2024},
  publisher = {OJLL},
  howpublished = "\url{https://huggingface.co/spaces/llm-jp/open-japanese-llm-leaderboard}"
}
@misc{llmjp2024llmjpcrossorganizationalprojectresearch,
      title={LLM-jp: A Cross-organizational Project for the Research and Development of Fully Open Japanese LLMs},
      author={LLM-jp and : and Akiko Aizawa and Eiji Aramaki and Bowen Chen and Fei Cheng and Hiroyuki Deguchi and Rintaro Enomoto and Kazuki Fujii and Kensuke Fukumoto and Takuya Fukushima and Namgi Han and Yuto Harada and Chikara Hashimoto and Tatsuya Hiraoka and Shohei Hisada and Sosuke Hosokawa and Lu Jie and Keisuke Kamata and Teruhito Kanazawa and Hiroki Kanezashi and Hiroshi Kataoka and Satoru Katsumata and Daisuke Kawahara and Seiya Kawano and Atsushi Keyaki and Keisuke Kiryu and Hirokazu Kiyomaru and Takashi Kodama and Takahiro Kubo and Yohei Kuga and Ryoma Kumon and Shuhei Kurita and Sadao Kurohashi and Conglong Li and Taiki Maekawa and Hiroshi Matsuda and Yusuke Miyao and Kentaro Mizuki and Sakae Mizuki and Yugo Murawaki and Ryo Nakamura and Taishi Nakamura and Kouta Nakayama and Tomoka Nakazato and Takuro Niitsuma and Jiro Nishitoba and Yusuke Oda and Hayato Ogawa and Takumi Okamoto and Naoaki Okazaki and Yohei Oseki and Shintaro Ozaki and Koki Ryu and Rafal Rzepka and Keisuke Sakaguchi and Shota Sasaki and Satoshi Sekine and Kohei Suda and Saku Sugawara and Issa Sugiura and Hiroaki Sugiyama and Hisami Suzuki and Jun Suzuki and Toyotaro Suzumura and Kensuke Tachibana and Yu Takagi and Kyosuke Takami and Koichi Takeda and Masashi Takeshita and Masahiro Tanaka and Kenjiro Taura and Arseny Tolmachev and Nobuhiro Ueda and Zhen Wan and Shuntaro Yada and Sakiko Yahata and Yuya Yamamoto and Yusuke Yamauchi and Hitomi Yanaka and Rio Yokota and Koichiro Yoshino},
      year={2024},
      eprint={2407.03963},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL},
      url={https://arxiv.org/abs/2407.03963},
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
4633a87

0 моделей