/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
69,5 млрд
Размер весов
141 ГБ
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
16 июн 2024

Llama-3-70b-Arimas-story-RP-V2.0

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая 70-миллиардная модель Llama 3 для генерации длинных историй и ролевых диалогов.

24скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены17 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ryzen88 создал Arimas Story RP V2.0 — слитую модель семейства Llama 3 для генерации текста, ролевых диалогов и историй. Модель объединяет несколько предварительно обученных и чат-моделей методом Model Stock с помощью mergekit; базой слияния служит Llama-3-70B-Instruct-Gradient-262k. Архитектура — плотная авторегрессионная LlamaForCausalLM, размер — 69,5 млрд параметров, формат весов — safetensors. Заявленная длина контекста — 262 144 токена.

Модель рассчитана на сценарии с длинным контекстом и генерацию историй и ролевых ответов. В состав слияния также вошли Llama-3-Giraffe-70B, Llama3-70B-Chinese-Chat, Higgs-Llama-3-70B, Smaug-Llama-3-70B-Instruct и Llama-3-Lumimaid-70B-v0.1-OAS. Автор характеризует её как модель без цензурных ограничений, но это заявление не подтверждает поведение на всех запросах. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • написание художественных историй по заданному сюжету
  • ролевые диалоги с персонажами
  • продолжение длинного повествования с учётом большого контекста

Ограничения

Модель сфокусирована на ролевых сценариях и историях; качество ответов для других задач в карточке не описано. Заявление о работе с контекстом до 262 144 токенов приведено в метаданных, но сведения о качестве на максимальной длине контекста отсутствуют.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Merge_Large_model_STock

New merge method with better results, in all aspects a improvement over the previous version. At the core still focussed on large context, uncensored focussed on RP and story.

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using \Llama-3-70B-Instruct-Gradient-262k as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • \Llama-3-Giraffe-70B
  • \Smaug-Llama-3-70B-Instruct
  • \Llama3-70B-Chinese-Chat
  • \Llama-3-Lumimaid-70B-v0.1-OAS
  • \Higgs-Llama-3-70B

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
    - model: \Llama-3-70B-Instruct-Gradient-262k
    - model: \Llama-3-Giraffe-70B
    - model: \Llama3-70B-Chinese-Chat
    - model: \Higgs-Llama-3-70B
    - model: \Smaug-Llama-3-70B-Instruct
    - model: \Llama-3-Lumimaid-70B-v0.1-OAS
merge_method: model_stock
base_model: \Llama-3-70B-Instruct-Gradient-262k
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
228f8f5

0 моделей