/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
69,5 млрд
Размер весов
141 ГБ
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
24 июн 2024

Llama-3-70b-Arimas-story-RP-V2.1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Llama 3 на 69,5 млрд параметров для ролевых диалогов и генерации историй с контекстом до 32 768 токенов.

30скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены1 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ryzen88/Llama-3-70b-Arimas-story-RP-V2.1 — объединённая автором модель на архитектуре Llama 3 для генерации текста, ориентированная на ролевые диалоги и написание историй с длинным контекстом. В карточке указано, что в объединение Model Stock вошли несколько вариантов Llama 3 70B, включая Smaug-Llama-3-70B-Instruct-32K в качестве базовой модели, а также Giraffe, Gradient, Hermes, Higgs, Chinese Chat и Cat. Репозиторий содержит 69,5 млрд параметров; заявленная длина контекста — 32 768 токенов.

Модель предназначена для ролевого общения, продолжения сюжетов и генерации художественного текста. Карточка также заявляет общие способности к диалогу и пониманию текста. README характеризует модель как uncensored, однако это не подтверждает стабильное качество для всех запросов. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ролевые диалоги с длинным контекстом
  • написание художественных историй
  • продолжение пользовательского сюжета
  • диалоговое взаимодействие с персонажами

Ограничения

README не приводит результатов оценивания качества или надёжности. Указанная автором длина контекста составляет 32 768 токенов; лицензия не приведена в доступных данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Merge_XL_model_Stock

Ofcourse the model is still fully focussed on uncensored long context Roleplay and Story. By far the best itteration.

This model switches to the Smaug instruct 32K for the base bodel. Expanded with Giraffe and Gradient to keep a robuust long context window. Higgs and cat for most of the story and RP aspects. Hermes and Chinese chat are for overall intelligence and understanding.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using \Smaug-Llama-3-70B-Instruct-32K as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • \Llama-3-Giraffe-70B-Instruct
  • \Llama-3-70B-Instruct-Gradient-262k
  • \Hermes-2-Theta-Llama-3-70B
  • \Higgs-Llama-3-70B
  • \Llama3-70B-Chinese-Chat
  • \Meta-LLama-3-Cat-A-LLama-70b

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
    - model: \Smaug-Llama-3-70B-Instruct-32K
    - model: \Llama-3-70B-Instruct-Gradient-262k
    - model: \Llama-3-Giraffe-70B-Instruct
    - model: \Higgs-Llama-3-70B
    - model: \Llama3-70B-Chinese-Chat
    - model: \Meta-LLama-3-Cat-A-LLama-70b
    - model: \Hermes-2-Theta-Llama-3-70B
merge_method: model_stock
base_model: \Smaug-Llama-3-70B-Instruct-32K
dtype: bfloat16

Any suggestions are very welcome My personal sampling settings are: "temp": 1, "temperature_last": true, "top_p": 1, "top_k": 0, "top_a": 0, "tfs": 1, "typical_p": 1, "min_p": 0.05, "rep_pen": 1.05, "rep_pen_range": 4096, "rep_pen_decay": 0, "rep_pen_slope": 1,

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
b04a765

0 моделей