/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
69,5 млрд
Размер весов
141 ГБ
Архитектура
llama · dense
Опубликована
10 мая 2024

Llama-3-70b-Uncensored-Lumi-Tess-gradient

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Lumi-tess — объединённая 70-миллиардная модель Llama 3 для диалогов и генерации текста с длинным контекстом.

104скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены5 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Lumi-tess — объединённая языковая модель на архитектуре Llama 3, созданная ryzen88 методом breadcrumbs_ties из Llama 3 Instruct Gradient 262k, Lumimaid и Tess. Модель содержит 69,5 млрд параметров и предназначена для диалоговой генерации текста с длинным контекстом; автор указывает контекст до 262 144 токенов и широкую совместимость с настройками сэмплирования.

Модель подходит для диалогов и генерации текста в сценариях, где полезны длинный контекст и менее ограниченные ответы. Карточка не приводит результаты сравнительных оценок или перечень поддерживаемых языков. Репозиторий использует формат safetensors и библиотеку Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на длинные запросы
  • генерация текста с большим объёмом контекста
  • свободные творческие диалоги
  • продолжение пользовательского текста

Ограничения

Предоставленные данные не содержат оценок качества или подтверждения поддержки конкретных языков. Лицензия не указана.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Lumi-tess

This model was created with the goal for a good llama 3 uncencored model with long context. At it worked like a charm.

Did a merge with breadcrumbs_ties method. Instruct gradient, Lumimaid and Tess.

Uses llama 3 context

Sampler wise it has a very wide optimal so works with lots of different settings.

Thanks to the people who train the custom models: Undi IkariDev For Lumimaid.

Migel Tissera for Tess

base_model: [] library_name: transformers tags:

  • mergekit
  • merge

model

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the breadcrumbs_ties merge method using I:\Llama-3-70B-Instruct-Gradient-262k as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • E:\Llama-3-Lumimaid-70B-v0.1-OAS
  • I:\Tess-2.0-Llama-3-70B-v0.2

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: I:\Llama-3-70B-Instruct-Gradient-262k
    parameters:
      weight: 0.20
      density: 0.90
      gamma: 0.01
  - model: I:\Tess-2.0-Llama-3-70B-v0.2
    parameters:
      weight: 0.20
      density: 0.90
      gamma: 0.01
  - model: E:\Llama-3-Lumimaid-70B-v0.1-OAS
    parameters:
      weight: 0.60
      density: 0.90
      gamma: 0.01
merge_method: breadcrumbs_ties
base_model: I:\Llama-3-70B-Instruct-Gradient-262k
dtype: bfloat16

My followup model, that improves in all aspects can be found at: https://huggingface.co/ryzen88/Llama-3-70b-Arimas-story-RP-V1.6

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
1fbb0ad

0 моделей