/ Модель

Характеристики

Размер весов
9,8 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
MiniMax-H3
Библиотека
diffusers
Опубликована
8 авг 2026

minimax_h3_fl2v_lightx2v_4step_int8-convrot_comfy

Генерация видеоТекст → видео3 профессии

MiniMax H3 FL2V LightX2V 4-Step Int8-ConvRot — это LoRA-адаптер для базовой модели MiniMaxAI/MiniMax-H3, опубликованный пользователем rzgar.

3 943скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены13 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации видео по текстовому описанию, а также поддерживает сценарии text-to-audio и audio-video согласно заявленным тегам. Адаптер ориентирован на ускоренную генерацию с использованием LightX2V и рассчитан преимущественно на 4 шага сэмплирования; также доступна версия на 8 шагов и более ранняя версия v0.1 на 4 шага.

Модель распространяется в формате ComfyUI и представлена квантованными файлами Int8-ConvRot размером около 991 МБ каждый. Для работы требуются свежая ComfyUI и специальный узел ComfyUI-LoraInt8Loader, поскольку стандартные загрузчики LoRA не умеют деквантизировать этот формат. Рекомендуемая сила LoRA — 1.0, а диапазон сэмплирования — 4–6 шагов. Полная версия также изменяет token_refiner, отвечающий за текстовое и аудиоустройство; вариант norefiner оставляет этот компонент на базовом качестве и может помочь при проблемах со звуком или слабом conditioning.

К сильным сторонам относятся ускоренная генерация за малое число шагов и снижение размера благодаря Int8-квантизации. Ограничения — зависимость от ComfyUI и специализированного загрузчика, необходимость использования совместимого рабочего процесса MiniMax H3, а также возможные проблемы с качеством аудио в полной версии LoRA. Лицензия — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MiniMax H3 FL2V LightX2V 4-Step Int8-ConvRot

Clip 1: v1 4step | Clip 2: v1 8step Your browser does not support the video tag.

v0.1 4step demo Your browser does not support the video tag.

Model description

Requirements

  • ComfyUI (recent - tested on master 0.31.0)
  • ComfyUI-LoraInt8Loader custom node (standard ComfyUI LoRA loaders cannot dequantize it)

Files

FileSizeNDownload
minimax_h3_fl2v_turbo_4step_v1.0_int8_convrot991 MBdownload
minimax_h3_fl2v_turbo_8step_v1.0_int8_convrot991 MBDownload
minimax_h3_fl2v_turbo_4step_v0.1_int8_convrot991 MBDownload

norefiner variant

The full LoRA also patches the model's token_refiner - the text/audio conditioning refiner. The norefiner variant removes those 8 patches so the conditioning path runs at base quality (some video clips had bad audio. This solution fixed it, but keep in mind it doesn’t happen always). If audio/text conditioning feels weak with the full LoRA at 4 steps, try the norefiner variant.

First clip: with refiner | last clip: norefiner Your browser does not support the video tag.

Usage (ComfyUI)

  1. Unzip the ComfyUI-LoraInt8Loader custom node into custom_nodes, restart
  2. In your MiniMax H3 workflow, add LoRA Loader (Int8-ConvRot), select the file, strength 1.0 (the training scale is already baked in)
  3. Sample at 4-6 steps

Download model

Download them in the Files & versions tab.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Нельзя запустить

В репозитории 12 LoRA-файлов, и по карточке не понять, какой из них запускать.

Ревизия весов
bb1efe7

0 моделей