Uploaded finetuned model
- Developed by: s045pd
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная Gemma 4 для диалогов и ответов на текстовые запросы с изображениями.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
s045pd/gemma-4-e2b-kr — дообученная модель семейства Gemma 4, разработанная s045pd на базе unsloth/gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Это плотная модель с архитектурой Gemma4ForConditionalGeneration, предназначенная для диалоговых сценариев с изображениями и текстом: она принимает изображение и текстовый запрос и формирует текстовый ответ. В метаданных также заявлен интерфейс вызова инструментов.
Модель подходит для вопросов по изображениям, диалогов с визуальным контекстом и сценариев, где требуется связать текстовый запрос с содержимым изображения. Карточка не описывает конкретный набор данных, специализацию по языкам или результаты оценки качества; тег en указывает английский язык. Репозиторий распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0.
Карточка не сообщает о качестве на тестах, обучающих данных или специальных ограничениях модели; её языковую поддержку следует считать подтверждённой только для английского по тегам.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…