/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Noromaid-7b-v0.2
Библиотека
transformers
Опубликована
8 янв 2024

Noromaid-Aeryth-7B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста, включая ролевые диалоги и сценарии RP/ERP.

57скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены4 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Noromaid-Aeryth-7B — языковая модель на архитектуре Mistral, созданная слиянием моделей NeverSleep и NeuralNovel методом SLERP с помощью mergekit. Разработчик — s3nh. Модель содержит 7,1 млрд параметров, распространяется в формате Safetensors и имеет контекстное окно до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста, в том числе ролевых диалогов и сценариев RP/ERP, а также для задач общего назначения. Она поддерживает ввод и вывод текста. В карточке приведены результаты Open LLM Leaderboard: средний балл 57,82, включая 56,74 на AI2 Reasoning Challenge и 78,62 на HellaSwag.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Качество ответов зависит от запроса; результаты бенчмарков не гарантируют пригодность для конкретного сценария. Данных о поддерживаемых естественных языках в карточке нет.

Сценарии применения

  • генерация ролевых диалогов
  • создание сцен и персонажей для RP
  • генерация эротических ролевых сценариев
  • ответы на вопросы и написание текстов общего назначения

Ограничения

Поддерживаемые естественные языки не указаны. Приведённые результаты бенчмарков не гарантируют качество для конкретных пользовательских задач.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Noromaid-Aeryth-7B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: NeverSleep/Noromaid-7b-v0.2
dtype: float16
merge_method: slerp
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value: [0.22, 0.61, 0.46, 0.77, 1.0]
  - filter: mlp
    value: [0.78, 0.39, 0.54, 0.23, 0.0]
  - value: 0.5
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 32]
    model: NeuralNovel/Aeryth-7B-v0.1

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.57.82
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)56.74
HellaSwag (10-Shot)78.62
MMLU (5-Shot)57.29
TruthfulQA (0-shot)65.66
Winogrande (5-shot)71.82
GSM8k (5-shot)16.76

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
fe5003c

0 моделей