Do not have time for README but you know. Uncensored, geometric mean between harmful and harmless. 3/100 refusals based on mlabonne dataset. its good.
Характеристики
- Контекст
- 40 960 токенов
- Параметры
- 508 млн
- Лицензия
- MIT
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Базовая модель
- Qwen3-0.6B
- Опубликована
- 22 мар 2026
Ссылки
Qwen3-0.6B-Uncensored
Компактная дообученная модель Qwen3 для генерации текста и диалогов с пониженной склонностью к отказам.
96скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены22 мар 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
s3nh/Qwen3-0.6B-Uncensored — дообученная компактная языковая модель на архитектуре Qwen3, созданная на основе Qwen/Qwen3-0.6B. Она предназначена для генерации текста и диалогов; автор описывает её как менее склонную к отказам, чем обычные модели, и сообщает о 3 отказах из 100 примеров на наборе mlabonne. В модели около 507,9 млн параметров, контекст — до 40 960 токенов; файлы представлены в формате safetensors.
Метаданные указывают английский язык, а базовая модель Qwen3 многоязычная. Лицензия — MIT. Оценка отказов дана автором без подробностей протокола, поэтому она не гарантирует поведение модели на других запросах или наборах данных.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоговом интерфейсе
- свободное продолжение текста
- создание чат-бота с меньшим числом отказов
- эксперименты с поведением языковых моделей
Ограничения
Заявление о 3 отказах из 100 примеров относится к указанному автором набору mlabonne; описание не раскрывает методику оценки и не гарантирует аналогичных результатов на других данных. Модель компактная, поэтому её качество и глубина рассуждений могут быть ограничены по сравнению с более крупными моделями.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- c67d3d6