/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
OpenRAIL
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Panda-7B-v0.1
Библиотека
transformers
Опубликована
8 янв 2024

Sonya-Panda-7B-slerp

Генерация текстаТекст → текст

Слитая методом SLERP модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста, диалогов и творческого письма.

18скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены8 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Sonya-Panda-7B-slerp — модель для генерации текста, созданная с помощью mergekit путём слияния Sonya-7B и Panda-7B-v0.1 методом SLERP. Она построена на архитектуре Mistral, содержит 7,1 млрд параметров и рассчитана на контекст до 8192 токенов. Модель подходит для диалогов, продолжения текста и творческого письма; базовая модель Sonya-7B также предназначена для ролевых сценариев.

В карточке указана лицензия OpenRAIL. Модель опубликована в формате safetensors и использует точность bfloat16 при слиянии. README не приводит отдельных оценок качества или более подробных сведений об ограничениях.

Сценарии применения

  • генерация и продолжение текста
  • диалоговое общение с языковой моделью
  • творческое письмо
  • ролевые сценарии

Ограничения

README не содержит оценок качества и конкретных ограничений применения; качество ответов следует проверять для целевого сценария.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Sonya-Panda-7B-slerp

Intro This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: SanjiWatsuki/Sonya-7B
dtype: bfloat16
merge_method: slerp
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value: [0.0, 0.5, 0.5, 0.8, 1.0]
  - filter: mlp
    value: [1.0, 0.5, 0.5, 0.2, 0.0]
  - value: 0.5
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 32]
    model: NeuralNovel/Panda-7B-v0.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
4bac6c1

0 моделей