/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3.1
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3-Open-Ko-8B
Библиотека
transformers
Опубликована
30 авг 2024

Ko-Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Смешанная методом SLERP диалоговая модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для генерации текста на корейском и английском языках.

22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены31 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

s5ya/Ko-Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2 — диалоговая языковая модель на архитектуре Llama 3.1, созданная методом SLERP-смешивания моделей beomi/Llama-3-Open-Ko-8B и Orenguteng/Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; модель насчитывает 7,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 131 072 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов на корейском и английском языках. Её можно применять для ведения беседы и создания свободных ответов на запросы; метаданные также указывают интерфейс вызова инструментов. README не сообщает результаты оценок качества или подробные рекомендации по использованию. Модель распространяется по лицензии llama3.1.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на корейском языке
  • диалоговые ответы на английском языке
  • генерация текста по запросам
  • создание свободных ответов в чате
  • вызов инструментов через диалоговый интерфейс

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценок качества или подробные рекомендации по применению; фактическое качество ответов и вызова инструментов следует проверять на целевых задачах.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: Orenguteng/Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2
        layer_range: [0, 32]
      - model: beomi/Llama-3-Open-Ko-8B
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: Orenguteng/Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
da97af8

0 моделей