Дообученная модель Qwen3 на 1,7 млрд параметров для текстового диалога и генерации с акцентом на тамильский язык.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
sabaridsnfuji/Qwen3-1.7B-tamil-16bit-Instruct — дообученная разговорная языковая модель семейства Qwen3 с плотной архитектурой Qwen3ForCausalLM и 1,7 млрд параметров. Разработчик позиционирует её как ранний шаг к набору моделей для тамильского языка; в метаданных также указан английский язык. Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 40 960 токенов и интерфейс для вызова инструментов.
Модель предназначена для диалога и генерации текста. В карточке приведены заявленные оценки качества 70,4%, беглости 91,4% и безопасности 98,4%; методика и наборы оценки не описаны. Модель опубликована в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0.
Карточка называет модель ранним этапом разработки и не приводит методику или тестовые наборы для заявленных оценок. Хотя модель ориентирована на тамильский язык, метаданные перечисляют английский; уровень поддержки тамильского отдельно не подтверждён.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
𝐊𝐞𝐲 𝐫𝐞𝐬𝐮𝐥𝐭𝐬:
This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…