/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
16,2 ГБ
Лицензия
Llama 2
Архитектура
llava · dense
Базовая модель
LISA-7B-v1
Опубликована
13 мар 2025

SIDA-7B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

SIDA-7B анализирует изображения и локализует сегментационными масками области, изменённые при подделке.

70скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены14 мар 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SIDA-7B — мультимодальная модель, созданная дообучением LISA-7B-v1 и предназначенная для обнаружения и локализации изменённых областей на изображениях. Она принимает изображение и текстовый запрос, а результатом служит сегментация подозрительных участков в виде масок. Модель обучена на наборе SID_Set, включающем реальные, изменённые и полностью синтетические изображения.

Модель построена на архитектуре LLaVA с плотной архитектурой и содержит 6,6 млрд параметров. Для неё указан контекст длиной 2048 токенов; карточка описывает поддержку английского языка. Веса опубликованы в формате PyTorch. Лицензия — Llama 2 Community License. SIDA-7B специализирована на выявлении подделок изображений, поэтому её пригодность для других задач не подтверждена; качество может зависеть от типа изображения и способа внесения изменений.

Сценарии применения

  • поиск подменённых или отредактированных областей на изображении
  • локализация вставленных объектов в изображении
  • сегментация синтетических участков изображения
  • проверка изображений на признаки цифровой подделки

Ограничения

Модель специализирована на локализации изменений изображений; её точность для типов манипуляций, не представленных в SID_Set, не описана. Поддержка языков, кроме английского, не заявлена.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

SIDA Model Card

Model details

Model type: SIDA is a model fine-tuned from LISA, designed to detect and localize tampered regions in images.

Model date: SIDA-7B was trained in Febuary 2025.

Paper or resources for more information:

Paper: https://arxiv.org/pdf/2412.04292

Resource: https://github.com/hzlsaber/SIDA

License

Llama 2 is licensed under the LLAMA 2 Community License, Copyright (c) Meta Platforms, Inc. All Rights Reserved.

Trained Data

SIDA was trained on SID_Set, which consists of real images, tampered images, and fully synthetic images. More information is available here

Citation Information

If you find this dataset useful, please consider citing our paper:

@misc{huang2025sidasocialmediaimage,
      title={SIDA: Social Media Image Deepfake Detection, Localization and Explanation with Large Multimodal Model}, 
      author={Zhenglin Huang and Jinwei Hu and Xiangtai Li and Yiwei He and Xingyu Zhao and Bei Peng and Baoyuan Wu and Xiaowei Huang and Guangliang Cheng},
      year={2025},
      booktitle={Conference on Computer Vision and Pattern Recognition}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
SIDAForCausalLM
Ревизия весов
5caf72a

0 моделей