/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
whisper · dense
Базовая модель
whisper-tiny
Опубликована
9 июл 2026

swecha-commonvoice-telugu-asr

Распознавание речиАудио → текст

Производная модели eedulakantijashwitha/swecha-commonvoice-telugu-asr. Компактная модель Whisper Tiny, дообученная для распознавания и транскрибации речи на телугу.

7скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели sachin0347/swecha-commonvoice-telugu-asr на Hugging Face совпадает с карточкой eedulakantijashwitha/swecha-commonvoice-telugu-asr, поэтому описание составлено по ней.

Модель eedulakantijashwitha/swecha-commonvoice-telugu-asr — дообученная версия OpenAI Whisper Tiny для автоматического распознавания речи на телугу. Она принимает аудио и преобразует речь в текст; обучалась на данных Mozilla Common Voice Telugu с использованием Hugging Face Transformers и шаблона дообучения Mozilla AI.

Модель предназначена для транскрибации речи на телугу, голосовых помощников и приложений доступности, а также для исследовательских и образовательных задач. Это компактная многоязычная архитектура Whisper, настроенная на телугу. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. Качество распознавания может зависеть от акцента, шума и условий записи.

Сценарии применения

  • транскрибация аудиозаписей на телугу
  • распознавание речи в голосовом помощнике на телугу
  • создание субтитров для речи на телугу
  • голосовой ввод на телугу
  • преобразование речи на телугу в текст для приложений доступности

Ограничения

Модель настроена на телугу, поэтому её пригодность для других языков не установлена. Точность может снижаться при шуме, выраженных акцентах и плохом качестве записи.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Swecha Telugu ASR

Model Overview

This model is a fine-tuned version of OpenAI Whisper Tiny for Telugu Automatic Speech Recognition (ASR).

Base Model

  • openai/whisper-tiny

Language

  • Telugu (te)

Dataset

  • Mozilla Common Voice Telugu

Training

  • Fine-tuned using the Mozilla AI Speech-to-Text Fine-tuning Blueprint.
  • Framework: Hugging Face Transformers
  • Platform: Google Colab

Intended Use

  • Telugu speech recognition
  • Voice assistants
  • Accessibility applications
  • Research and educational purposes

Acknowledgements

  • Swecha
  • Mozilla AI
  • Mozilla Common Voice
  • Hugging Face
  • OpenAI Whisper

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
WhisperForConditionalGeneration
Ревизия весов
b90f4ed

0 моделей