/ Модель

Характеристики

Лицензия
MIT
Архитектура
bert · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
5 авг 2026

MyAwesomeModel-step1000

ЭмбеддингиТекст → embedding

Русское описание этой модели ещё готовится. Пока можно заглянуть в карточку модели от автора ниже.

7скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Эмбеддинги» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MyAwesomeModel (Step 1000 Checkpoint)

This is the best performing checkpoint (step_1000) from the training run, selected based on highest overall weighted evaluation score.

Evaluation Results (All 15 Benchmarks)

All scores reported to 3 decimal places:

Benchmark CategoryScore
Math Reasoning0.682
Logical Reasoning0.854
Common Sense0.781
Reading Comprehension0.743
Question Answering0.675
Text Classification0.862
Sentiment Analysis0.834
Code Generation0.728
Creative Writing0.653
Dialogue Generation0.719
Summarization0.827
Translation0.865
Knowledge Retrieval0.742
Instruction Following0.816
Safety Evaluation0.794

Overall Performance

Overall Weighted Score: 0.771

This checkpoint (step_1000) achieved the highest evaluation score among all training checkpoints (step_100 through step_1000), with weighted emphasis on core reasoning tasks (math reasoning, logical reasoning, code generation).

Model Details

  • Checkpoint: step_1000
  • License: MIT
  • Library: Transformers

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BertModel
Ревизия весов
d1c6ff0

0 моделей