/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
137 млн
Лицензия
MIT
Архитектура
bert · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
25 авг 2026

MyAwesomeModel-step1000

Заполнение пропусковТекст → текст

Русское описание этой модели ещё готовится. Пока можно заглянуть в карточку модели от автора ниже.

10скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MyAwesomeModel

This repository contains the best checkpoint selected from the workspace evaluation sweep: checkpoints/step_1000.

Evaluation Results

The best checkpoint was selected by computing the weighted overall score across all 15 benchmark categories. The overall score for step_1000 was 0.710.

All 15 Benchmark Scores

BenchmarkScore
Math Reasoning0.550
Logical Reasoning0.819
Common Sense0.736
Reading Comprehension0.700
Question Answering0.607
Text Classification0.828
Sentiment Analysis0.792
Code Generation0.650
Creative Writing0.610
Dialogue Generation0.644
Summarization0.767
Translation0.804
Knowledge Retrieval0.676
Instruction Following0.758
Safety Evaluation0.739

Files

  • config.json: Hugging Face Transformers-compatible model configuration.
  • pytorch_model.bin: PyTorch checkpoint weights.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · fill-mask

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BertForMaskedLM
Ревизия весов
94374ec

0 моделей