Учебная диффузионная модель для безусловной генерации изображений бабочек.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель safakhan2025/sd-class-butterflies-32 — диффузионная модель, созданная в рамках первого блока учебного курса по диффузионным моделям. Она предназначена для безусловной генерации изображений милых бабочек: пользователь запускает DDPMPipeline из библиотеки Diffusers и получает изображение без текстового запроса. Модель распространяется в формате Diffusers с весами Safetensors по лицензии MIT.
Модель специализируется на изображениях бабочек; README не сообщает размер, разрешение, набор данных или количественные оценки качества. Она не принимает текстовые подсказки и не предназначена для универсальной генерации изображений.
Модель предназначена для генерации изображений бабочек и не поддерживает управление результатом текстовым запросом. В карточке не приведены оценки качества или сведения о разрешении генерации.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('safakhan2025/sd-class-butterflies-32')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.