Дообученная на Neuro-Sama-QnA разговорная модель Llama с 7,5 млрд параметров для генерации текста и ответов в диалоге.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
LumiNeuro-8B-Instruct — разговорная модель, опубликованная safe049 и дообученная на NeverSleep/Lumimaid-v0.2-8B. По карточке, обучение проводилось на наборе данных Neuro-Sama-QnA с использованием Unsloth и библиотеки TRL; модель построена на архитектуре Llama и содержит 7,5 млрд параметров.
Модель предназначена для генерации текста в диалоге и сценариях вопросов и ответов. Указан контекст до 131 072 токенов; данные карточки обозначают английский язык. Репозиторий содержит веса в форматах PyTorch и Safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не приводит оценок качества или подробностей ограничений, поэтому пригодность для конкретного сценария следует проверять самостоятельно.
Карточка не содержит оценок качества или подробных сведений об ограничениях; качество ответов для целевых сценариев следует проверять отдельно.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Lumimaid v0.2 8B trained with Neuro-Sama-QnA dataset on unsloth colab notebook
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…