/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
32,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Lumimaid-v0.2-8B
Библиотека
transformers
Опубликована
1 дек 2024

SmolLumi-8B-Instruct

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Дообученная на SmolTalk англоязычная модель Llama для диалогов и генерации текста по инструкциям.

25скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены28 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SmolLumi-8B-Instruct — разговорная модель safe049, дообученная на NeverSleep/Lumimaid-v0.2-8B с использованием набора HuggingFaceTB/smol-smoltalk. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM и примерно 7,5 млрд параметров; она принимает текст и генерирует текст, поддерживает диалоговый режим и интерфейс вызова инструментов. Указанная длина контекста — 131 072 токена, основной язык карточки — английский.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста в формате инструкций. Автор описывает её как uncensored; поэтому ответы могут включать незаконный или неэтичный контент. Обучение проводилось на 60 шагах, так что качество и устойчивость модели могут быть ограничены. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе
  • генерация текста по инструкциям
  • проведение ролевых диалогов
  • создание черновиков и творческих текстов
  • вызов инструментов через поддерживаемый интерфейс

Ограничения

Обучение описано как короткое дообучение на 60 шагах, поэтому качество ответов может быть ограниченным. Автор предупреждает, что модель может генерировать незаконный и неэтичный контент.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

SmolLumi-8B-Instruct

____                  _ _                    _
/ ___| _ __ ___   ___ | | |   _   _ _ __ ___ (_)
\___ \| '_ ` _ \ / _ \| | |  | | | | '_ ` _ \| |
 ___) | | | | | | (_) | | |__| |_| | | | | | | |
|____/|_| |_| |_|\___/|_|_____\__,_|_| |_| |_|_|

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.


Description

Arguments:

  • per_device_train_batch_size = 2,
  • gradient_accumulation_steps = 4,
  • warmup_steps = 5,
  • max_steps = 60,
  • learning_rate = 2e-4,
  • fp16 = not is_bfloat16_supported(),
  • bf16 = is_bfloat16_supported(),
  • logging_steps = 1,
  • optim = "adamw_8bit",
  • weight_decay = 0.01,
  • lr_scheduler_type = "linear",
  • seed = 3407

Used Dataset

Used Library

  • transformers
  • unsloth
  • trl
  • sft

More

Yet another model created cuz of boring This Model is Uncensored, it might generate illegal,non-moral contents,and I am not reponsable for that.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
04a71b8

0 моделей