Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
sagnikM/qwen_qwen_step75_actor — текстовая генеративная модель на архитектуре Qwen2, представляющая собой математический рассуждатель из промежуточного чекпойнта обучения HiLL Qwen2.5-7B/OpenThoughts. Модель разработана как преобразованная версия actor-чекпойнта FSDP на шаге 75; в репозитории опубликованы веса, конфигурация и токенизатор, а состояние оптимизатора и тренера осталось в исходном чекпойнте VERL.
Модель предназначена для генерации текста и решения задач с математическими рассуждениями. Это плотная причинно-языковая модель с 7,1 млрд параметров, основанная на Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct и доступная в формате safetensors через Transformers. Контекст составляет до 32 768 токенов. Карточка не сообщает отдельные языковые ограничения или результаты оценки качества.
Использование регулируется лицензией базовой модели Qwen2.5-7B-Instruct; конкретный идентификатор лицензии в доступных сведениях не приведён. Поскольку это ранний чекпойнт на шаге 75, качество и устойчивость рассуждений могут быть ограничены по сравнению с завершённой моделью.
Сценарии применения
решение задач по математике с пошаговыми рассуждениями
эксперименты с математическими рассуждениями языковых моделей
Ограничения
Это промежуточный чекпойнт обучения на шаге 75, поэтому качество и устойчивость ответов могут быть ограничены. Сведения о лицензии и языковой поддержке в доступных данных отсутствуют.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель