/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-7B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
13 авг 2026

qwen_qwen_step75_prior

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная модель Qwen2.5-7B-Instruct для генерации текста и вопросных подсказок в конвейере HiLL/OpenThoughts.

29скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

sagnikM/qwen_qwen_step75_prior — текстовая модель семейства Qwen2, опубликованная как конвертированный чекпойнт шага 75 обучения HiLL Qwen2.5-7B/OpenThoughts. Это дообученная версия Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct с 7,1 млрд параметров; модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате и работает через Transformers с артефактами модели, конфигурации и токенизатора. Контекстное окно составляет 32 768 токенов.

В README модель названа генератором подсказок, ограниченных вопросами. Такой компонент можно использовать для генерации вопросов или подсказок в составе исследовательского конвейера HiLL/OpenThoughts. В репозитории нет состояния оптимизатора и тренера, поэтому продолжить обучение именно с опубликованного набора файлов нельзя. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация вопросных подсказок для конвейера HiLL
  • создание вопросов на основе контекста
  • диалоговая генерация текста на базе Qwen2.5

Ограничения

Опубликованы только модель, конфигурация и токенизатор; состояние оптимизатора и тренера осталось в исходном чекпойнте. Лицензия в доступных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

HiLL Qwen2.5-7B prior — step 75

The question-only hint generator converted from the step-75 FSDP checkpoint of the HiLL Qwen2.5-7B/OpenThoughts run.

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

repo_id = "sagnikM/qwen_qwen_step75_prior"
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(repo_id, torch_dtype="auto")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(repo_id)

Only model, configuration, and tokenizer artifacts are uploaded; optimizer and trainer state remain in the original VERL checkpoint.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
7f2df93

0 моделей