ifoodie-detail-rating-v15.2
['中間', '偏壞', '偏好']
Модель Swin для классификации изображений еды или связанных с ней материалов по трём категориям визуальной оценки: среднее, скорее плохое и предпочтительное.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ifoodie-detail-rating-v15.2 — модель классификации изображений из семейства Swin с примерно 33 млн параметров, опубликованная под идентификатором sainteye/ifoodie-detail-rating-v15.2. В метаданных Hugging Face она обозначена как модель для image-classification на базе PyTorch и Transformers.
Модель предназначена для отнесения изображений к одной из трёх категорий качества или предпочтительности, представленных китайскими метками «中間» (среднее), «偏壞» (скорее плохое) и «偏好» (предпочтительное). По названию модели её можно применять для оценки визуальных материалов о еде или блюдах, например при отборе фотографий для сервиса о ресторанах и продуктах. В README заявлена точность 0,9804.
Модель подходит для автоматической сортировки и предварительной оценки изображений, однако README не содержит сведений о составе и размере обучающей выборки, процедуре подготовки изображений, точном формате входа, лицензии и границах обобщения. Поэтому заявленную точность следует интерпретировать с учётом возможного расхождения между тестовыми данными и реальными изображениями.
Модель классифицирует только три категории и может плохо обобщаться на изображения, отличающиеся от обучающих данных. Сведения о датасете, формате входных изображений и лицензии в предоставленных материалах отсутствуют.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
['中間', '偏壞', '偏好']
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · image-classification
Подбираем GPU…