/ Модель

Характеристики

Параметры
33 млн
Архитектура
swin · dense
Опубликована
26 окт 2023

ifoodie-detail-rating-v15.2

Классификация изображенийИзображение → label3 профессии

Модель Swin для классификации изображений еды или связанных с ней материалов по трём категориям визуальной оценки: среднее, скорее плохое и предпочтительное.

536скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 окт 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ifoodie-detail-rating-v15.2 — модель классификации изображений из семейства Swin с примерно 33 млн параметров, опубликованная под идентификатором sainteye/ifoodie-detail-rating-v15.2. В метаданных Hugging Face она обозначена как модель для image-classification на базе PyTorch и Transformers.

Модель предназначена для отнесения изображений к одной из трёх категорий качества или предпочтительности, представленных китайскими метками «中間» (среднее), «偏壞» (скорее плохое) и «偏好» (предпочтительное). По названию модели её можно применять для оценки визуальных материалов о еде или блюдах, например при отборе фотографий для сервиса о ресторанах и продуктах. В README заявлена точность 0,9804.

Модель подходит для автоматической сортировки и предварительной оценки изображений, однако README не содержит сведений о составе и размере обучающей выборки, процедуре подготовки изображений, точном формате входа, лицензии и границах обобщения. Поэтому заявленную точность следует интерпретировать с учётом возможного расхождения между тестовыми данными и реальными изображениями.

Сценарии применения

  • оценка качества фотографий блюд
  • отбор лучших изображений еды для каталога
  • сортировка фотографий ресторанных блюд
  • предварительная модерация изображений еды

Ограничения

Модель классифицирует только три категории и может плохо обобщаться на изображения, отличающиеся от обучающих данных. Сведения о датасете, формате входных изображений и лицензии в предоставленных материалах отсутствуют.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ifoodie-detail-rating-v15.2

['中間', '偏壞', '偏好']

Example Images

#### 中間

中間

#### 偏壞

偏壞

#### 偏好

偏好

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · image-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
SwinForImageClassification
Ревизия весов
3a01ede

0 моделей