/ Модель

Характеристики

Параметры
33 млн
Архитектура
swin · dense
Опубликована
14 ноя 2023

ifoodie-menu-v3.1

Классификация изображенийИзображение → label3 профессии

ifoodie-menu-v3.1 — модель классификации изображений, опубликованная пользователем или организацией sainteye.

810скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 ноя 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она предназначена для анализа изображений меню и распределения их по четырём категориям: «качественное», «плохое», «реклама» и «обычное». Модель может использоваться для автоматической сортировки и предварительной оценки изображений меню в системах каталогизации или модерации.

В карточке указана метрика Accuracy со значением 0,9375, а также использование PyTorch. Архитектура, размер модели, поддерживаемые языки, максимальный контекст и дополнительные модальности не раскрыты. Лицензия и ограничения на использование также не указаны, поэтому условия распространения и применения необходимо уточнять у автора модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ifoodie-menu-v3.1

['優質', '差', '廣告', '普通']

Example Images

#### 優質

優質

#### 差

差

#### 廣告

廣告

#### 普通

普通

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · image-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
SwinForImageClassification
Ревизия весов
24249d4

0 моделей