ifoodie-rating-reset-v13
['優質', '差', '普通']
Модель на базе Swin Transformer классифицирует фотографии еды по трём категориям визуального качества: качественная, плохая и обычная.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ifoodie-rating-reset-v13 — модель классификации изображений, опубликованная пользователем sainteye. Она предназначена для оценки изображений еды по трём категориям: «качественная», «плохая» и «обычная». Судя по метаданным, модель использует архитектуру Swin Transformer и реализована с помощью PyTorch и Transformers; размер модели составляет около 33 млн параметров.
Модель подходит для автоматической сортировки и предварительной оценки фотографий блюд, например в приложениях о еде или каталогах ресторанов. В README для неё указана метрика accuracy со значением около 0,9884, однако эта оценка относится к конкретному набору данных и не гарантирует аналогичную точность на других изображениях. Модель специализирована на трёх категориях качества и может быть чувствительна к освещению, ракурсу, фону и содержимому фотографий. Информация о лицензии в предоставленных данных отсутствует.
Модель различает только три категории визуального качества и предназначена для специализированных изображений еды. Заявленная точность получена на конкретном наборе данных и может снижаться для фотографий с иными условиями съёмки или содержимым.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
['優質', '差', '普通']
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · image-classification
Подбираем GPU…