/ Модель

Характеристики

Параметры
33 млн
Архитектура
swin · dense
Опубликована
26 окт 2023

ifoodie-rating-reset-v13

Классификация изображенийИзображение → label3 профессии

Модель на базе Swin Transformer классифицирует фотографии еды по трём категориям визуального качества: качественная, плохая и обычная.

544скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 окт 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ifoodie-rating-reset-v13 — модель классификации изображений, опубликованная пользователем sainteye. Она предназначена для оценки изображений еды по трём категориям: «качественная», «плохая» и «обычная». Судя по метаданным, модель использует архитектуру Swin Transformer и реализована с помощью PyTorch и Transformers; размер модели составляет около 33 млн параметров.

Модель подходит для автоматической сортировки и предварительной оценки фотографий блюд, например в приложениях о еде или каталогах ресторанов. В README для неё указана метрика accuracy со значением около 0,9884, однако эта оценка относится к конкретному набору данных и не гарантирует аналогичную точность на других изображениях. Модель специализирована на трёх категориях качества и может быть чувствительна к освещению, ракурсу, фону и содержимому фотографий. Информация о лицензии в предоставленных данных отсутствует.

Сценарии применения

  • оценка качества фотографий блюд
  • сортировка изображений еды по визуальной привлекательности
  • фильтрация неудачных фотографий блюд
  • предварительная модерация фотографий еды
  • категоризация изображений для приложения о ресторанах

Ограничения

Модель различает только три категории визуального качества и предназначена для специализированных изображений еды. Заявленная точность получена на конкретном наборе данных и может снижаться для фотографий с иными условиями съёмки или содержимым.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ifoodie-rating-reset-v13

['優質', '差', '普通']

Example Images

#### 優質

優質

#### 差

差

#### 普通

普通

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · image-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
SwinForImageClassification
Ревизия весов
90d8868

0 моделей