/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Fett-uccine-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
6 мар 2024

Fett-Eris-Mix-7B

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и ролевых диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

54скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены7 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Fett-Eris-Mix-7B — объединённая автором saishf языковая модель на базе Mistral, созданная с помощью mergekit методом DARE TIES. В объединение вошли ChaoticNeutrals/Eris_7B, Epiculous/Fett-uccine-7B и eren23/ogno-monarch-jaskier-merge-7b-OH-PREF-DPO-v2; базой служила OpenPipe/mistral-ft-optimized-1227. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует архитектуру MistralForCausalLM и формат safetensors.

Модель предназначена для генерации текста и ролевых диалогов. Автор отмечает связность ответов при контексте свыше 8 тысяч токенов и рекомендует формат Alpaca с шаблоном Universal-Light для длинных сообщений; ChatML может давать более короткие ответы. Метаданные указывают максимальный контекст 32 768 токенов и английский язык карточки.

Автор описывает результаты как предварительные, основанные на ограниченном личном тестировании, и отмечает возможность проблем или ошибок. Модель распространяется по лицензии CC BY-NC 4.0, которая ограничивает коммерческое использование.

Сценарии применения

  • генерация ролевых диалогов
  • ведение длинных диалогов с сохранением связности
  • создание текстовых ответов в формате Alpaca
  • эксперименты с генерацией текста на базе Mistral

Ограничения

Автор сообщает, что оценка основана на ограниченном личном тестировании и что возможны проблемы или ошибки. ChatML может приводить к более коротким ответам; лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

  • This model is an attempt at making a smart rp model with the finesse of Epiculous/Fett-uccine-7B.
  • From limited testing i've found it to be my favourite of my personal 7B models. It stays pretty coherent at 8k+ ctx.
  • I like to use "Alpaca" format with "Universal-Light" for longer messages. Switching to ChatML causes the messages to be much shorter? I haven't a clue why but sometimes it's nice.
  • It doesn't seem to show many issues but i'd be willing to try to fix any problems or bugs as it shows some potential.

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using OpenPipe/mistral-ft-optimized-1227 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: OpenPipe/mistral-ft-optimized-1227
    # No parameters necessary for base model
  - model: Epiculous/Fett-uccine-7B
    parameters:
      density: 0.53
      weight: 0.4
  - model: eren23/ogno-monarch-jaskier-merge-7b-OH-PREF-DPO-v2
    parameters:
      density: 0.53
      weight: 0.35
  - model: ChaoticNeutrals/Eris_7B
    parameters:
      density: 0.53
      weight: 0.25
merge_method: dare_ties
base_model: OpenPipe/mistral-ft-optimized-1227
parameters:
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.71.66
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)68.77
HellaSwag (10-Shot)87.33
MMLU (5-Shot)63.65
TruthfulQA (0-shot)71.91
Winogrande (5-shot)80.82
GSM8k (5-shot)57.47

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
3519ee5

0 моделей