/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
10,6 млрд
Лицензия
AGPL 3.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Fett-uccine-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
28 фев 2024

Fett-uccine-11B-Experiment

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная 10,6-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалогов, полученная слиянием слоёв Fett-uccine-7B.

57скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены1 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Saishf/Fett-uccine-11B-Experiment — экспериментальная языковая модель для генерации текста и диалогов, созданная с помощью mergekit на основе Epiculous/Fett-uccine-7B. При объединении применён метод passthrough: в модель включены слои 0–24 и 8–32 исходной модели; веса сохранены в float16. Архитектура — плотная MistralForCausalLM, размер — 10,6 млрд параметров, контекст — до 32 768 токенов. Модель принимает текст и генерирует текст.

Автор предупреждает, что результаты хуже исходной модели и не рекомендует её для практического использования, кроме экспериментов. Репозиторий распространяется по лицензии AGPL-3.0.

Сценарии применения

  • эксперименты со слиянием языковых моделей
  • тестирование генерации текста на архитектуре Mistral
  • экспериментальные диалоги с языковой моделью

Ограничения

Автор сообщает, что модель показывает результаты хуже исходной Epiculous/Fett-uccine-7B и не рекомендует её, кроме экспериментов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Scores lower than the original model! Not recommended unless you're experimenting.

This model is a experiment of using passthrough on 7b models to further merge them with 10.7b/11b models for fun. i doubt there will be any benfits of this model over the orignal.

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
    - model: Epiculous/Fett-uccine-7B
      layer_range: [0, 24]
  - sources:
    - model: Epiculous/Fett-uccine-7B
      layer_range: [8, 32]
merge_method: passthrough
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
287337e

0 моделей