/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
10,6 млрд
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
SnowLotus-v2-10.7B
Опубликована
3 фев 2024

Kuro-Lotus-10.7B

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Слитая модель Llama с 10,6 млрд параметров для генерации связного текста и диалогов.

61скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены4 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kuro-Lotus-10.7B — языковая модель для генерации текста, созданная слиянием SLERP двух предварительно обученных моделей с помощью mergekit: BlueNipples/SnowLotus-v2-10.7B и Himitsui/KuroMitsu-11B. Модель основана на архитектуре Llama и содержит 10,6 млрд параметров; указанный размер контекста — 8192 токена.

Модель предназначена для генерации связного текста и диалоговых сценариев. В карточке приведены результаты Open LLM Leaderboard по нескольким бенчмаркам, включая AI2 Reasoning Challenge и HellaSwag. Для работы с моделью нужны текстовые входные данные; она генерирует текст.

Модель распространяется по лицензии CC BY-NC 4.0, которая ограничивает коммерческое использование. Результаты бенчмарков не гарантируют качество во всех задачах; конкретные поддерживаемые языки и дополнительные ограничения в карточке не описаны.

Сценарии применения

  • генерация связной прозы
  • ведение ролевых диалогов
  • создание текстовых ответов на запросы
  • оценка языковой модели на тестах рассуждения и здравого смысла

Ограничения

Лицензия CC BY-NC 4.0 ограничивает коммерческое использование. Приведённые результаты бенчмарков не гарантируют качество на иных задачах.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: Himitsui/KuroMitsu-11B
        layer_range: [0, 48]
      - model: BlueNipples/SnowLotus-v2-10.7B
        layer_range: [0, 48]
merge_method: slerp
base_model: Himitsui/KuroMitsu-11B
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1]
    - filter: mlp
      value: [0.4, 0.3, 0.2, 0.1, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.71.90
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)68.69
HellaSwag (10-Shot)87.51
MMLU (5-Shot)66.64
TruthfulQA (0-shot)58.27
Winogrande (5-shot)84.21
GSM8k (5-shot)66.11

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
e9984ac

0 моделей