/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
49,9 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
mixtral · MoE
Базовая модель
Ortho-SOVL-8B-L3
Библиотека
transformers
Опубликована
12 мая 2024

Llama4Some-SOVL-4x8B-L3-V1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная чат-модель на 7,5 млрд параметров, объединяющая несколько моделей SOVL методом Mixture of Experts для генерации диалогового текста.

32скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены23 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

saishf/Llama4Some-SOVL-4x8B-L3-V1 — объединённая чат-модель на основе языковых моделей SOVL, созданная автором с помощью mergekit. Веса объединены методом Mixture of Experts с маршрутизацией экспертов; архитектура относится к семейству Mixtral и использует MixtralForCausalLM. Размер модели — 7,5 млрд параметров, контекст — 8192 токена.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов. Автор описывает её как экспериментальное объединение SOVL-моделей, ориентированное на выразительный и нестандартный стиль, но предупреждает, что модель может выдавать бессвязные ответы и что автору не удалось её загрузить. README приводит отдельные результаты бенчмарков, однако не подтверждает надёжность практического применения. Лицензия — CC BY-NC 4.0, допускающая использование с указанием авторства и запрещающая коммерческое применение.

Сценарии применения

  • генерация диалоговых ответов
  • создание художественного текста в ролевом стиле
  • эксперименты с объединением языковых моделей
  • оценка поведения MoE-модели на языковых бенчмарках

Ограничения

Автор предупреждает, что модель может быть бессвязной и сообщает, что не смог её загрузить; практическая надёжность не подтверждена. Коммерческое использование запрещено лицензией CC BY-NC 4.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

This model is a merge of all of my SOVL models, in the hopes to create the most unhinged and wild model possible. But in Mixtral fashion!

It may be insane, it may be incoherent. I can't load it :3

Merge Method

This model was merged using the Mixture Of Experts method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: saishf/Ortho-SOVL-8B-L3
gate_mode: random
dtype: bfloat16
experts:
  - source_model: saishf/Ortho-SOVL-8B-L3
  - source_model: saishf/SOVLish-Maid-L3-8B
  - source_model: saishf/Merge-Mayhem-L3-V2.1
  - source_model: saishf/Merge-Mayhem-L3-V2

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.66.76
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)61.95
HellaSwag (10-Shot)79.38
MMLU (5-Shot)65.49
TruthfulQA (0-shot)51.48
Winogrande (5-shot)75.69
GSM8k (5-shot)66.57

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
b1ef652

0 моделей