Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Лицензия: CC BY-NC 4.0
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Meta-Llama-3-8B-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 9 мая 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

Merge-Mayhem-L3-V2.1

saishf

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая диалоговая модель на базе Llama для генерации текста и ответов ассистента.

35скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены9 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

saishf/Merge-Mayhem-L3-V2.1 — объединённая диалоговая языковая модель, созданная автором репозитория с помощью mergekit и метода Model Stock. В качестве базовой использована openlynn/Llama-3-Soliloquy-8B-v2; в объединение также вошли Meta-Llama-3-8B-Instruct и модели Aura, Luna, BlueMoon, Smarts и RP_Format_QuoteAsterisk от ResplendentAI.

Модель построена на архитектуре Llama, содержит около 7,5 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста в диалоговом формате. Контекст — до 8192 токенов. Может применяться для ответов ассистента и свободного диалога; специальная область применения и отдельный набор поддерживаемых языков в карточке не заявлены.

Веса опубликованы в формате safetensors и типе float16. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но некоммерческое. Автор отмечает неопределённость относительно того, насколько новый вариант слияния отличается от предыдущего, поэтому качество и поведение модели следует оценивать на собственных примерах.

Сценарии применения

диалог с текстовым ассистентом
генерация ответов на пользовательские вопросы
продолжение текста в разговорном формате

Ограничения

Автор не уверен, насколько результаты отличаются от предыдущей версии слияния; качество и особенности поведения не подтверждены в карточке. Лицензия CC BY-NC 4.0 ограничивает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

III.2Исследование рынка и маркетинг

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Rerun of V2 using Meta's repo and a possibly better config?

I'm unsure if the results will be much different, I don't know if model stock varies the mix much.

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using openlynn/Llama-3-Soliloquy-8B-v2 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct+ResplendentAI/Aura_Llama3
  - model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct+ResplendentAI/Smarts_Llama3
  - model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct+ResplendentAI/Luna_Llama3
  - model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct+ResplendentAI/BlueMoon_Llama3
  - model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct+ResplendentAI/RP_Format_QuoteAsterisk_Llama3
merge_method: model_stock
base_model: openlynn/Llama-3-Soliloquy-8B-v2
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: ac3d3a0