/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
10,6 млрд
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Nous-Hermes-2-SOLAR-10.7B
Опубликована
29 янв 2024

Nous-Lotus-10.7B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая методом SLERP модель Llama на 10,7 млрд параметров для диалогов и генерации текста по инструкциям.

21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Nous-Lotus-10.7B — текстовая языковая модель, созданная автором saishf с помощью mergekit. Это слияние методом SLERP моделей BlueNipples/SnowLotus-v2-10.7B и NousResearch/Nous-Hermes-2-SOLAR-10.7B. Модель имеет архитектуру Llama, около 10,6 млрд параметров и контекст до 4096 токенов.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста по инструкциям. Автор объединил разговорные качества SnowLotus с более уверенной работой Nous Hermes с необычными персонажами. Обе модели используют разные форматы диалогов — Alpaca и ChatML; автор сообщает, что оба формата могут работать, но не определил, какой из них предпочтительнее.

Автор предупреждает, что это его первое слияние и качество может оказаться слабым или модель может работать некорректно. Модель распространяется по лицензии CC BY-NC 4.0, которая запрещает коммерческое использование.

Сценарии применения

  • диалоги с необычными персонажами
  • генерация текста по инструкциям
  • чат-бот на основе Llama
  • творческое текстовое общение

Ограничения

Автор отмечает, что это его первое слияние и модель может работать плохо или некорректно; предпочтительный формат диалога между Alpaca и ChatML не установлен. Контекст ограничен 4096 токенами, коммерческое использование запрещено лицензией CC BY-NC 4.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

This model is a slerp between SnowLotus-v2 & Nous-Hermes-2-SOLAR, I found snowlotus was awesome to talk to but lacked when prompting with out-there characters. Nous Hermes seemed to handle those characters a lot better, so i decided to merge the two.

This is my first merge so it could perform badly or may not even work

Extra Info

Both models are solar based so context should be 4096

SnowLotus uses Alpaca

Nous Hermes uses ChatML

Both seem to work but i don't exactly know which performs better

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: BlueNipples/SnowLotus-v2-10.7B
        layer_range: [0, 48]
      - model: NousResearch/Nous-Hermes-2-SOLAR-10.7B
        layer_range: [0, 48]
merge_method: slerp
base_model: BlueNipples/SnowLotus-v2-10.7B
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
601f47d

0 моделей