Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Лицензия: CC BY-NC 4.0
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Meta-Llama-3-8B-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 13 мая 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

SOVL-Instruct-8B-L3

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Диалоговая модель Llama на 7,5 млрд параметров, объединяющая несколько вариантов Meta-Llama-3-8B-Instruct для генерации ответов и текста.

21скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены13 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SOVL-Instruct-8B-L3 — диалоговая языковая модель на архитектуре Llama, созданная объединением нескольких моделей на базе Meta-Llama-3-8B-Instruct. Разработчик объединил базовую модель с Aura_Llama3, Smarts_Llama3, Luna_Llama3, BlueMoon_Llama3 и RP_Format_QuoteAsterisk_Llama3 методом Model Stock через mergekit. Модель содержит 7,5 млрд параметров и имеет контекстное окно 8192 токена.

Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате и ответов на запросы. Базовая модель рассчитана на английский язык; сведений о дополнительной языковой поддержке нет. Весы опубликованы в формате safetensors для Transformers. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое применение.

Сценарии применения

ответы на вопросы в чате
генерация диалоговых реплик
написание и продолжение текста

Ограничения

Лицензия запрещает коммерческое использование. В карточке не приведены оценки качества или результаты сравнительных тестов.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Request from @Virt-io

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct+ResplendentAI/Aura_Llama3
  - model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct+ResplendentAI/Smarts_Llama3
  - model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct+ResplendentAI/Luna_Llama3
  - model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct+ResplendentAI/BlueMoon_Llama3
  - model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct+ResplendentAI/RP_Format_QuoteAsterisk_Llama3
merge_method: model_stock
base_model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 90046bb