Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 32 млрд
Размер весов: 65,5 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Rombos-LLM-V2.5-Qwen-32b
Библиотека: transformers
Опубликована: 14 дек 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2306.01708

novablast-preview

sakaltcommunity

Генерация текстаТекст → текст

Слитая 32-миллиардная модель Qwen2 для диалогов и генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

27скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат
0,5915
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат
0,4894
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
GPQA
GPQA Raw · выше — лучше
Результат
0,3817
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MUSR
MUSR Raw · выше — лучше
Результат
0,5021
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
IFEval
IFEval Raw · выше — лучше
Результат
0,453
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
BBH
BBH Raw · выше — лучше
Результат
0,7043
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

NovaBlast Preview — слитая текстовая модель семейства Qwen2, созданная Sakaltcommunity с помощью mergekit. В качестве базовой модели использована Rombos-LLM-V2.5-Qwen-32b, также в слияние включена Sakalti/Oxyge1-33B; применён метод TIES. Модель содержит 32 млрд параметров и рассчитана на контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста; метаданные также отмечают интерфейс для вызова инструментов. Репозиторий содержит веса Safetensors и использует библиотеку Transformers. Лицензия — Apache-2.0. Данные карточки не описывают отдельные ограничения качества или области специализации.

Сценарии применения

ведение диалогов с пользователем
генерация связного текста по запросу
подготовка черновиков и расширение текста
вызов инструментов из диалогового приложения

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using rombodawg/Rombos-LLM-V2.5-Qwen-32b as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Sakalti/Oxyge1-33B

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Sakalti/Oxyge1-33B
    parameters:
      weight: 1
      density: 1
merge_method: ties
base_model: rombodawg/Rombos-LLM-V2.5-Qwen-32b
parameters:
  weight: 1
  density: 1
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: a9cb798