/ Модель

Характеристики

Параметры
120 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
beit · dense
Опубликована
2 янв 2023

anime-ai-detect

Классификация изображенийИзображение → label3 профессии

Классификатор на базе BEiT определяет, создано ли аниме-изображение человеком или ИИ.

274скачиваний за 30 дней29лайковвеса обновлены2 янв 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Anime AI Art Detect — модель классификации изображений на базе BEiT, созданная для определения, создано ли аниме-изображение человеком или ИИ. Она предназначена для фильтрации изображений, например удаления вероятных ИИ-работ из обучающей выборки, когда отдельные ошибки классификации допустимы. Модель содержит 119,5 млн параметров и обучена в течение одной эпохи на 11 тысячах изображений с имиджбордов и 11 тысячах ИИ-изображений с aibooru; базовая модель — microsoft/beit-base-patch16-224.

Автор сообщает о точности 96% на различении изображений из использованных источников, но результат зависит от данных. Низкокачественные ИИ-генерации и применение textual inversion или hypernetwork повышают вероятность ошибки. Автор не позиционирует классификатор как более точный, чем человек. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • Фильтрация ИИ-арта из набора обучающих изображений
  • Предварительная разметка аниме-изображений по способу создания
  • Сортировка изображений на вероятно созданные человеком и ИИ

Ограничения

Классификатор может ошибаться, особенно на низкокачественных ИИ-генерациях; textual inversion и hypernetwork также повышают вероятность неверной классификации. Заявленная точность 96% относится к изображениям из источников обучения и не гарантирует такой же результат на других данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Anime AI Art Detect

A BEiT classifier to see if anime art was made by an AI or a human.

Disclaimer

Like most AI models, this classifier is not 100% accurate. Please do not take the results of this model as fact.

The best version had a 96% accuracy distinguishing aibooru and the images from the imageboard sites. However, the success you have with this model will vary based on the images you are trying to classify.

Here are some biases I have noticed from my testing:

  • Images on aibooru, the site where the AI images were taken from, were high quality AI generations. Low quality AI generations have a higher chance of being misclassified
  • Textual inversions and hypernetworks increase the chance of misclassification

Training

This model was trained from microsoft/beit-base-patch16-224 for one epoch on 11 thousand images from imageboard sites, and 11 thousand images from aibooru.

You can view the wandb run here.

Use Case

I don't intend for this model to be more accurate than humans for detecting AI art. I think the best use cases for this model would be for cases where misclassification isn't a big deal, such as removing AI art from a training dataset.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · image-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BeitForImageClassification
Ревизия весов
a636359

0 моделей