/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Библиотека
diffusers
Опубликована
2 апр 2024

Ссылки

Hugging Face

RealCartoon3D-V15

sam749
Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Чекпойнт Stable Diffusion для генерации мультяшных изображений с трёхмерным видом и пейзажей по текстовым запросам.

112скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены2 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

RealCartoon3D-V15 — чекпойнт Stable Diffusion от sam749 для генерации изображений по текстовому запросу. Автор позиционирует эту версию как обновление RealCartoon с улучшенной чёткостью и общим качеством, более выраженной реакцией на указание возраста персонажей, а также хорошей генерацией пейзажей. Модель рассчитана на создание стилизованных мультяшных изображений с трёхмерным видом; для запуска автор приводит пример использования библиотеки Diffusers и StableDiffusionPipeline.

Репозиторий содержит веса в формате safetensors для Diffusers. Лицензия — CreativeML Open RAIL-M. README не сообщает размер модели, контекст или поддерживаемые естественные языки; текстовый ввод используется как описание желаемого изображения.

Сценарии применения

  • создание мультяшных персонажей по текстовому описанию
  • генерация стилизованных портретов и изображений персонажей
  • создание пейзажей в мультяшной 3D-эстетике

Ограничения

Качество результата зависит от формулировки запроса. README не приводит количественных оценок качества или подробных ограничений применения.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.10Универсальные способностиВидео, анимация и 3DAI помогает создавать, анализировать и преобразовывать динамический визуальный контент и 3D-сцены.18 задач3 279моделейI.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

RealCartoon3D

V15

Generated Sample

Description:

Creator: 7whitefire7

Civitai Page: https://civitai.com/models/94809

You can use this with the 🧨Diffusers library

Diffusers

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "sam749/RealCartoon3D-V15"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "masterpiece, best quality, 1girl, (colorful),(delicate eyes and face), volumatic light, ray tracing, bust shot ,extremely detailed CG unity 8k wallpaper,solo,smile"
image = pipe(prompt).images[0]

image.save("result.png")

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
eb5f169

0 моделей

    Создать бенчмарк