/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Библиотека
diffusers
Опубликована
2 апр 2024

Ссылки

Hugging Face

epiCPhotoGasm-Last-nicorn

sam749
Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Дообученная модель Stable Diffusion для генерации изображений по текстовым промптам с акцентом на фотореалистичность.

45скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены2 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

sam749/epiCPhotoGasm-Last-nicorn — модель генерации изображений по текстовому описанию на базе Stable Diffusion, опубликованная автором sam749. Автор описывает её как дообученную частную модель, основанную на Z Model и объединённую с дообученной Photo LoRA для улучшения фотореалистичности; заметных отличий от версии Z автор не обещает.

Модель предназначена для создания изображений по текстовым промптам и распространяется в формате Diffusers с весами safetensors. В README приведён пример генерации портрета персонажа с детализированным освещением и внешностью. Лицензия — CreativeML OpenRAIL-M.

Сценарии применения

  • создание фотореалистичных изображений по текстовому описанию
  • генерация портретов и изображений персонажей
  • создание детализированных иллюстраций с заданным освещением

Ограничения

Автор отмечает, что заметных изменений относительно базовой версии Z Model ожидать не следует. README не приводит оценок качества или подробных сведений о поведении модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейIV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934моделиI.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

epiCPhotoGasm

Last Unicorn

Generated Sample

Description:

Creator: epinikion

Civitai Page: https://civitai.com/models/132632

You can use this with the 🧨Diffusers library

Diffusers

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "sam749/epiCPhotoGasm-Last-nicorn"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "masterpiece, best quality, 1girl, (colorful),(delicate eyes and face), volumatic light, ray tracing, bust shot ,extremely detailed CG unity 8k wallpaper,solo,smile"
image = pipe(prompt).images[0]

image.save("result.png")

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
cb6b24d

0 моделей

    Создать бенчмарк