/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gpt2 · dense
Базовая модель
distilgpt2
Опубликована
29 мар 2024

Ссылки

Hugging Face

cricket2

samhitmantrala
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

cricket2 — дообученная на неизвестных данных модель distilgpt2 для генерации текста с контекстом до 1024 токенов.

13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

cricket2 — дообученная на неизвестном наборе данных языковая модель семейства GPT-2, разработанная автором репозитория samhitmantrala. Это компактная модель на архитектуре GPT2LMHeadModel для генерации текста; метаданные указывают контекст до 1024 токенов и формат весов safetensors. Модель предназначена для продолжения текста и других сценариев генерации, но README не описывает специализированную область применения или состав обучающих данных.

Модель основана на distilbert/distilgpt2 и распространяется по лицензии Apache-2.0. В README приведено значение loss 3.6281 на наборе оценки, без подробностей о данных и методике оценки. Поэтому качество для конкретных задач и возможные ограничения обучающих данных определить нельзя.

Сценарии применения

  • продолжение заданного текста
  • генерация коротких текстовых фрагментов
  • создание черновиков текста

Ограничения

Обучающий набор данных неизвестен, а README не приводит описания назначения или подробностей оценки; качество для конкретных задач не установлено. Контекст ограничен 1024 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

cricket2

This model is a fine-tuned version of distilgpt2 on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 3.6281

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2e-05
  • train_batch_size: 32
  • eval_batch_size: 32
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 10

Training results

Training LossEpochStepValidation Loss
No log1.013.9506
No log2.023.8728
No log3.033.8105
No log4.043.7605
No log5.053.7202
No log6.063.6885
No log7.073.6639
No log8.083.6458
No log9.093.6340
No log10.0103.6281

Framework versions

  • Transformers 4.38.2
  • Pytorch 2.2.1+cu121
  • Datasets 2.18.0
  • Tokenizers 0.15.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
17fcd81

0 моделей

    Создать бенчмарк