/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
13,5 ГБ
Архитектура
llama · dense
Опубликована
12 мая 2023

psychology-alpaca-merged

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная языковая модель LLaMA для генерации ответов на вопросы по психологии, обученная на примерах вопросов и ответов, созданных ChatGPT.

19скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены19 июн 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Psychology Alpaca — языковая модель семейства LLaMA, разработанная Самюэлем Хёглундом и Йозефом Хедри в рамках дипломного проекта по машинному обучению и психологии. Модель обучена на 10 000 примерах вопросов и ответов по психологии, сгенерированных ChatGPT; в метаданных указаны 6,6 млрд параметров и контекст до 2048 токенов.

Модель предназначена для генерации ответов на вопросы по психологии и использовалась как основа для дальнейшего дообучения с обучением с подкреплением. Авторы сообщают о наличии у неё профильных знаний и более высоких результатах по сравнению с базовой моделью, но подробные оценки не приведены. Модель принимает и генерирует текст; язык обучающих примеров в карточке не указан.

Это экспериментальная исследовательская работа, созданная для дипломного проекта, а не подтверждённый инструмент для клинических решений. В README и метаданных лицензия не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов на общие вопросы по психологии
  • подготовка черновых объяснений психологических понятий
  • создание исходной модели для экспериментов с обучением с подкреплением
  • сравнение обучения с обратной связью от людей и ИИ

Ограничения

Карточка не приводит количественных оценок качества или подробностей проверки ответов; указан контекст до 2048 токенов. Модель не следует считать проверенным клиническим инструментом, а лицензия в доступных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Psychology Alpaca 🍩

This is a LLaMA-7B language model trained on 10.000 psychology-related prompts and answers generated by ChatGPT. The model was trained on a single A100 GPU from Google Colab. The model shows some knowledge in the field of psychology and generally performs better than its base model parent.

Background

This model was developed as part of a thesis project in the field of machine learning and psychology. It was used as a base model for further fine-tuning using reinforcement learning. The goal of the thesis was to compare reinforcement learning from human feedback and AI feedback. When the paper is available, it will be linked here!

Authors: Samuel Höglund, samhog@kth.se; Josef Khedri, jkhedri@kth.se

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
a59d62d

0 моделей