Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: mistral · dense
Опубликована: 30 дек 2023

Ссылки

Hugging Face

FernandoGPT-v1

samir-fama

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Слитая 7,1-миллиардная Mistral-модель для генерации английского текста с контекстом до 32 768 токенов.

66скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены12 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

FernandoGPT-v1 — текстовая генеративная модель, созданная слиянием cookinai/CatMacaroni-Slerp и shadowml/Marcoro14-7B-slerp. Она предназначена для генерации продолжений текста и диалоговых сценариев на английском языке.

Модель построена на архитектуре MistralForCausalLM и содержит 7,1 млрд параметров. Она принимает текст и генерирует текст, поддерживая контекст до 32 768 токенов. Файлы весов представлены в формате safetensors.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает отдельные специализированные области применения или результаты оценки качества.

Сценарии применения

генерация продолжения английского текста
создание диалоговых ответов на английском языке
подготовка черновиков и идей на английском языке

Ограничения

В карточке не приведены оценки качества и сведения о специализированных возможностях; пригодность для конкретных сценариев следует проверять отдельно.