/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
28 дек 2023

SamirGPT-v1

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

SamirGPT-v1 — англоязычная модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

68скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены12 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SamirGPT-v1 — англоязычная текстовая генеративная модель на базе архитектуры Mistral, созданная слиянием cookinai/CatMacaroni-Slerp и viethq188/LeoScorpius-7B. Модель содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев на английском языке. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; лицензия — Apache-2.0. Подробности о качестве ответов и специальных возможностях в карточке не приведены.

Сценарии применения

  • генерация связного текста на английском языке
  • ответы на вопросы в текстовом диалоге
  • поддержка англоязычного чат-бота

Ограничения

Карточка не содержит оценок качества или подробного описания возможностей; пригодность для конкретных сценариев следует проверять отдельно.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
2cc6b4c

0 моделей